Pesquisador(a) em Visão Computacional aplicada à Pecuária
Medir a composição corporal do boi vivo por imagem, sem abater para descobrir.
Hoje a qualidade da carcaça só é conhecida depois do abate. O projeto estima composição corporal do animal vivo por imagem e sensor, o que muda decisão de manejo, de nutrição e de comercialização — e reduz desperdício na cadeia inteira.
COMO FUNCIONA ESTA VAGA
A posição integra um projeto de pesquisa e desenvolvimento submetido a agência de fomento. Nessa modalidade a subvenção econômica custeia a equipe própria em regime CLT — não é bolsa.
Estamos formando o quadro durante a submissão. A contratação efetiva ocorre com a aprovação do projeto, e quem já está no banco é chamado primeiro. Currículo Lattes é o que pesa na avaliação.
A TELI é uma empresa brasileira de tecnologia em saúde, com produtos em operação e registro de software no INPI. Trabalho remoto por padrão; onde há laboratório ou ICT parceira, o modelo é híbrido. Os detalhes do projeto são compartilhados durante o processo seletivo.
O que você vai fazer
- Desenvolver modelos de estimativa de composição corporal a partir de imagem e sensor.
- Trabalhar reconstrução 3D e medição em animal em movimento.
- Validar contra medida de referência pós-abate.
- Levar o modelo para operar em condição real de curral.
Requisitos
- Doutorado ou mestrado com produção relevante em visão computacional.
- Experiência com reconstrução 3D, câmeras de profundidade ou fotogrametria.
- PyTorch e Python.
- Currículo Lattes atualizado.
Diferenciais
- Experiência com agropecuária de precisão.
- Trabalho prévio com animais ou ambiente de campo.
Não tem currículo formal? Use o campo “conte sua história”. A gente lê.