Pesquisador(a) em IA Embarcada para Sinais Fisiológicos
Levar detecção de arritmia e triagem de sinal para dentro do chip, com orçamento de energia de microwatts.
A camada de inteligência do projeto roda no próprio dispositivo, não na nuvem: classificação de batimento, detecção de arritmia e rejeição de artefato com restrição severa de memória e energia. Você define a arquitetura do modelo, a quantização e o particionamento entre hardware dedicado e microcontrolador, e prova o ganho em bancada com sinal real.
COMO FUNCIONA ESTA VAGA
A posição integra um projeto de pesquisa e desenvolvimento submetido a agência de fomento. Nessa modalidade a subvenção econômica custeia a equipe própria em regime CLT — não é bolsa.
Estamos formando o quadro durante a submissão. A contratação efetiva ocorre com a aprovação do projeto, e quem já está no banco é chamado primeiro. Currículo Lattes é o que pesa na avaliação.
A TELI é uma empresa brasileira de tecnologia em saúde, com produtos em operação e registro de software no INPI. Trabalho remoto por padrão; onde há laboratório ou ICT parceira, o modelo é híbrido. Os detalhes do projeto são compartilhados durante o processo seletivo.
O que você vai fazer
- Projetar e treinar modelos leves para séries temporais fisiológicas.
- Quantizar, podar e compilar modelos para alvos embarcados.
- Definir com o time de silício o que vira hardware e o que fica em software.
- Validar contra bases anotadas de referência e publicar os resultados.
Requisitos
- Doutorado ou mestrado com produção relevante em aprendizado de máquina.
- Experiência com séries temporais e processamento de sinais biomédicos.
- Domínio de PyTorch e de um fluxo embarcado (TFLite Micro, CMSIS-NN, microTVM ou equivalente).
- Currículo Lattes atualizado.
Diferenciais
- Trabalho prévio com ECG, EEG ou EMG.
- Experiência com aceleradores de inferência ou co-projeto hardware-software.
Não tem currículo formal? Use o campo “conte sua história”. A gente lê.