Pesquisador(a) em Orquestração e Escalonamento de GPU
Casar carga de IA com energia que hoje é vertida — computar quando e onde sobra energia.
O Brasil verte energia que não consegue escoar enquanto paga caro por computação no exterior. O projeto orquestra cargas de IA sobre GPUs requalificadas instaladas perto da geração, escalonando por disponibilidade de energia. Ancorado numa universidade federal parceira, com piloto no Pará.
COMO FUNCIONA ESTA VAGA
A posição integra um projeto de pesquisa e desenvolvimento submetido a agência de fomento. Nessa modalidade a subvenção econômica custeia a equipe própria em regime CLT — não é bolsa.
Estamos formando o quadro durante a submissão. A contratação efetiva ocorre com a aprovação do projeto, e quem já está no banco é chamado primeiro. Currículo Lattes é o que pesa na avaliação.
A TELI é uma empresa brasileira de tecnologia em saúde, com produtos em operação e registro de software no INPI. Trabalho remoto por padrão; onde há laboratório ou ICT parceira, o modelo é híbrido. Os detalhes do projeto são compartilhados durante o processo seletivo.
O que você vai fazer
- Projetar o escalonador que considera energia disponível, prazo e custo.
- Implementar tolerância a falha e migração de carga.
- Medir eficiência energética por unidade de trabalho computado.
- Validar no piloto e publicar.
Requisitos
- Mestrado ou doutorado em Computação ou Engenharia Elétrica.
- Sistemas distribuídos e escalonamento.
- Kubernetes ou gerenciadores de carga em HPC (Slurm ou equivalente).
- Currículo Lattes atualizado.
Diferenciais
- Experiência com data center ou HPC.
- Conhecimento do setor elétrico brasileiro.
Não tem currículo formal? Use o campo “conte sua história”. A gente lê.