Engenheiro(a) de Sistemas de GPU
Extrair da GPU o desempenho que a conta do projeto exige.
Trabalhamos com orçamento de energia e de custo contados, inclusive com hardware requalificado. Você perfila, otimiza e, quando preciso, escreve o kernel — e mede o ganho em tokens por watt, não em opinião.
SOBRE A TELI
Somos uma empresa brasileira de tecnologia em saúde. Operamos telemedicina de verdade — vídeo por WebRTC próprio, transcrição rodando no navegador, prontuário assistido por IA — e temos software registrado no INPI. Não é laboratório de slide: o que você construir vai atender paciente.
Trabalho 100% remoto, contratação PJ, time pequeno e sem camada de gerência entre você e a decisão. Acessibilidade não é enfeite aqui: nossos produtos precisam funcionar com leitor de tela de verdade, e isso é critério de aceite.
Não exigimos diploma nem currículo bonito. Se você não tem currículo mas tem o que mostrar, use o campo "conte sua história" na candidatura — a gente lê.
O que você vai fazer
- Perfilar e otimizar cargas de treino e inferência em GPU.
- Escrever ou adaptar kernels quando a biblioteca pronta não basta.
- Medir eficiência por watt e por real gasto.
- Documentar o que funcionou e o que não funcionou.
Requisitos
- Experiência com CUDA, Triton ou equivalente.
- Domínio de perfilamento e de hierarquia de memória em GPU.
- Linux e C++ ou Python.
Diferenciais
- Experiência com clusters ou com hardware heterogêneo.
- Contribuição em bibliotecas de inferência abertas.
Não tem currículo formal? Use o campo “conte sua história”. A gente lê.