Cientista de Dados de Manutenção Preditiva
Prever a falha antes dela acontecer e medir, em anos de vida útil, o que isso economiza.
A moeda deste projeto não é acurácia clínica: é equipamento não substituído e vida útil ganha. Você modela sobrevivência e falha a partir da telemetria e prova o ganho em número que gestor público entende.
COMO FUNCIONA ESTA VAGA
A posição integra um projeto de pesquisa e desenvolvimento submetido a agência de fomento. Nessa modalidade a subvenção econômica custeia a equipe própria em regime CLT — não é bolsa.
Estamos formando o quadro durante a submissão. A contratação efetiva ocorre com a aprovação do projeto, e quem já está no banco é chamado primeiro. Currículo Lattes é o que pesa na avaliação.
A TELI é uma empresa brasileira de tecnologia em saúde, com produtos em operação e registro de software no INPI. Trabalho remoto por padrão; onde há laboratório ou ICT parceira, o modelo é híbrido. Os detalhes do projeto são compartilhados durante o processo seletivo.
O que você vai fazer
- Modelar predição de falha e estimativa de vida útil remanescente.
- Construir o pipeline da telemetria ao modelo em produção.
- Definir e medir os indicadores de vida útil ganha.
- Reportar resultados no formato do projeto.
Requisitos
- Mestrado em área quantitativa ou experiência equivalente.
- Python científico e séries temporais.
- Análise de sobrevivência ou confiabilidade.
Diferenciais
- Experiência com manutenção industrial ou engenharia clínica.
Não tem currículo formal? Use o campo “conte sua história”. A gente lê.